如何利用大数据进行用户运营?

当用户级数达到百万级甚至千万级时?如何利用大数据,实现更好的用户运营,优化产品体验?
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用户运营作为一个时代新词,至今还没有一个明确的定义。在技术领域,关于什么是接口什么是对象,有一套成熟的概念。反观,运营一个新的工种,不同的从业经验对用户运营有着不同的看法,它所涉及到的名词解释基本属于没标准答案。比如:
美团电影韩叙觉得:用户运营是指通过运营手段提升用户的贡献量、活跃度和忠诚度,一般出现在用户类产品或综合产品中的用户模块的运营。
知乎运营大神张亮觉得:用户运营是指,以网站或产品的用户的活跃、留存、付费为目标,依据用户需求,制定运营方案甚至是运营机制。用户运营的核心是开源、节流(减少流失)、维持(促进活跃及提高留存)、刺激(转化付费)。
创新工厂金璞觉得:用户运营的核心,是把活跃用户的规模往上提,方式有两种:开源和节流,开的是注册的源、节的是流失的流。还有一种,那就是保活跃,让不活跃用户变活跃、让活跃用户更活跃。
大街网韩利觉得:内容运营和活动运营都是手段,目的都是为了提升用户运营的终极目标,都是做留存,促活跃,提高活跃用户数。
百度百科:用户运营指以用户为中心,遵循用户的需求设置运营活动与规则,制定运营战略与运营目标,严格控制实施过程与结果,以达到预期所设置的运营目标与任务。
所以基于大数据的用户运营,我觉得就是通过大数据数据让我们的流量经营精细化、建设客服中心建设、提升基于个性化服务的客户体验以及对外数据服务。


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大数据对于企业提供的营销价值是毋庸置疑的,同样大数据给予企业做精细化运营也会提供很多帮助。
比如,企业可以根据收到的大量用户数据构建一些关于用户体验的检测模型,用来分析关注企业用户的属性。并且利用这些模型分析出用户使用产品或者
购物行为的关键接触点,然后检测每个接触点相互间的转化率。
例如,用户从企业的网站首页进入到产品库查看产品详情、把产品放到购物车以及最后购买和支付等接触点,通过这样的检测可以衡量用户从看到产品到购买产品间的体验是否人性化,然后根据这样的结果来修正自己的运营模式,尽量做出符合用户喜欢的购物环境。

其实大数据对于企业精细化运营的价值表现在三个重要的维度:
一,帮助企业了解用户从哪些渠道进来;
二,这些用户关注什么;
三,这些用户是新关注的还是老用户。
通过这三个维度的分析,可以让企业决定自己的投放策略和方向,这完全是大数据给精细化运营带来的价值。
在分析用户从哪些渠道进来,可以帮助企业发现更多流量的来源和需要在哪些渠道加强投放,比如用户是从微博、微信、论坛还是门户网站,从而帮助企业不断调整营销投放,发现哪个渠道更有吸引用户的潜力和价值,如果没有被挖掘到,可以继续深挖。
在分享用户关注什么方面,通过用户对产品的点击、话题的讨论、内容的转发能方面进行大数据分析,可以帮助企业有效找到用户喜欢的兴趣点和接受内容的方向,方便企业在运营内容和形式上及时作出调整。
最后,通过对用户新老观察分析,可以让企业做精准运营的时候掌握好用户的生命周期,知道什么时候该对什么样的用户进行内容上的营销,以及帮助企业找到激活老用户的方法。
举个例子,比如搜狐为宝马3系和X6分别进行了定制标签,在“中高档汽车购买人群”、“高档进口汽车购买人群”两大类标签基础上,又定制出不同的兴趣标签关键词组。
通过人群画像系统监测发现:IT、理财等兴趣分类的人群对高档进口汽车X6更感兴趣,而对游戏、旅游感兴趣的人群对宝马3系兴趣标签组的偏好强度较高;通过兴趣偏好和频道偏好也能为广告主未来的广告投放提供更有力支持,通过数据分析投放到更感兴趣的人群,保证广告效果的提升。



所以我们可以看到,大数据对企业精细运营起到的价值还是非常巨大的,当然,这只是其中一个方面,此外大数据还能让企业在社交平台上的运营更加完善,尽量让企业能有一个理想的口碑,并对一些不良的言论做舆情监测等等,然后根据数据进行产品改进,并且利用大数据还能更好的驱动用户体验,促进企业运营目标朝着正确的方向前进,这都是大数据为运营带来的价值。

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